区域自主创新实力动态评价——基于改进二次加权法

建立区域自主创新实力评价指标体系,运用改进归一化法和变异系数法对数据进行标准化处理,确定权重,利用改进二次加权法计算2001—2010年中国大陆31个省、市、自治区的区域自主创新实力加权平均值,进行动态评价与分类比较分析。研究表明:2001—2010年期间中国区域自主创新实力从评价值排序看,地域差异明显,东部地区较强,中部地区居中,西部地区较弱。主要原因是东部地区的资金、政策、人才和创新载体的优势,中部、东北地区产业结构和企业创新理念的制约以及西部经济、教育和科研水平相对较低。研究认为:自主创新实力较弱的区域可以通过增加R&D投入、引进创新型人才、优化产业结构、完善创新扶持政策、增强产学研协同创新等手段,提高区域自主创新实力。     

Combined estimate of a location parameter

In this paper, we revisit the problem of combining estimates of location considered by Cohen (1976). Our results unify and strengthen the results of Cohen (1976), Bhattacharya (1981) and Akai (1982).     

基于改进遗传算法的单级多项目无能力约束生产批量问题研究

通过对单级多项目无能力约束生产批量问题(SMULP)模型进行分析，得出了一些重要的结论．分析了基本遗传算法的缺陷及其产生的原因．对该问题在遗传算法的编码、适应度函数、选择复制操作、交叉方法、交叉概率、变异概率和终止条件等各个环节进行了改进．采用VB6．0对SMULP改进遗传算法编程实现，能很好地与ERP软件集成．并对SMULP改进遗传算法进行了性能分析．     

Improved estimators for the selected location parameters

_i , i = 1, 2, ..., k be k independent exponential populations with different unknown location parameters θ _i , i = 1, 2, ..., k and common known scale parameter σ. Let Y _i denote the smallest observation based on a random sample of size n from the i-th population. Suppose a subset of the given k population is selected using the subset selection procedure according to which the population π _i is selected iff Y _i ≥Y ₍₁₎−d, where Y ₍₁₎ is the largest of the Y _i 's and d is some suitable constant. The estimation of the location parameters associated with the selected populations is considered for the squared error loss. It is observed that the natural estimator dominates the unbiased estimator. It is also shown that the natural estimator itself is inadmissible and a class of improved estimators that dominate the natural estimator is obtained. The improved estimators are consistent and their risks are shown to be O(kn ⁻²). As a special case, we obtain the coresponding results for the estimation of θ₍₁₎, the parameter associated with Y ₍₁₎. Received: January 6, 1998; revised version: July 11, 2000     

The asymptotic equivalence between the iterated improved 2sls estimator and the 3sls estimator

In this paper we show that the 3SLS estimator of a system of equations is asymptotically equivalent to an iterative 2SLS estimator applied to each equation, augmented with the residuals from the other equations. This result is a natural extension of Telser (1964).     

改革完善现行良种补贴方式的探讨——基于江苏省的实证分析

良种补贴政策是我国为加快良种推广,促进农作物良种区域化种植,提高农产品品质专门设立的一项农业补贴政策。现行良种补贴方式基本上是政府通过招标确定供种企业,供种企业以优惠价供种到农户。通过对江苏省水稻良种补贴政策的分析,认为现行补贴方式有失公平,供种单位倾向于国有公司,供种价格甚至超过政府指导价上限,扰乱了种业市场秩序。提出对现行良种补贴方式必须进行改革或者完善,以实现政府政策初衷。     

The asymptotic equivalence between the iterated improved 2sls estimator and the 3sls estimator

In this paper we show that the 3SLS estimator of a system of equations is asymptotically equivalent to an iterative 2SLS estimator applied to each equation, augmented with the residuals from the other equations. This result is a natural extension of Telser (1964).     

西部地区物流实力综合评价实证分析

通过构建评价物流实力的指标体系,选取15个与物流业相关的具有代表性的评价指标作为西部十省(市)区的物流实力综合评价的原始指标,利用改进的主成分分析法对15个指标数据进行处理分析,对西部十省(市)区物流实力给出了客观评价,并指出了主要的影响指标,同时就物流业进一步发展提出了积极、合理的建议。     

基于改进D—S证据理论的TOPSIS模型在科技奖励评价中的应用

针对科技奖励评价的特点,根据改进D—S证据合成规则,将专家的评价指标值转化为指标的综合得分并形成决策矩阵;结合TOPSIS模型求解理想解和负理想解,计算距离和贴近度,对各评价项目进行综合排名。实证结果表明：该模型能够很好地解决科技奖励评价过程中的不确定性问题,为科技奖励综合评价提供了一种新的思路。     

基于Mo-RVIKOR的混合多属性决策方法

针对复杂性和不确定性多属性决策问题，考虑定量和定性融合的属性形式，提出了模块化随机多准则妥协解排序法（Modular Random VlseKriterijumska Opti-mizacija I Kompromisno Resenje，Mo-RVIKOR），该方法无需将信息统一，就能处理多种信息形式存在的多属性决策问题。采用精确数、随机变量处理定量评价信息，用概率语义术语集处理定性评价信息；通过改进离差最大化法确定属性权重；根据Mo-RVIKOR对决策对象进行排序；最后以某公司C2B定制化服务质量评测项目为例，验证了所提方法的有效性。